Analizando las ofertas del Hotsale 2017

Esta semana fue el “Hot Sale 2017”, una campaña de marketing organizada por la Cámara Argentina de Comercio Electrónico, de la cual forman parte la gran mayoría de las empresas que venden online en Argentina. Otorgando descuentos especiales y beneficios como “envío gratis” para muchos productos busca fomentar el crecimiento del comercio electrónico y estimular las alicaídas ventas. Se suma a campañas como el “Cyber Monday” y el “Black Friday” que emulan, con cierto éxito motorizado por importantes coberturas mediáticas, a las campañas de igual nombre en otros paises.

Desde hace varias ediciones un programador anónimo realiza, a través de software, un trabajo esencial para saber si la “super oferta” de un producto durante los dias de campaña es real o es un engaño. Lo que hace es el “scraping” de los sitios web de las empresas de venta minorista de electrodomésticos (Garbarino, Musimundo, Compumundo y Frávega), es decir, la navegacion automática y la extracción de la información útil de todos (o muchos) productos en venta en esos sitio. Cuando la campaña empieza, ejecuta nuevamente esta tarea automatizada recavando además cual es la supuesta oferta. Con estos datos duros se puede saber, para cada producto de cada cadena, cuál es el descuento real (y calcular, de yapa, cuánto mienten las grandes cadenas).

Superanálisis de superofertas

El sitio que permite escrutar las ofertas es muy sencillo y efectivo, pero se limita a mostrar los datos en tablas (filtrables y ordenables). Es útil para evaluar el descuento en un producto en particular o para “darse una idea” de los descuentos disponibles (y encontrar veraderas gangas, supongamos), pero es dificil entender de manera más general cual es la política de descuentos de cada cadena.

Desde Open Data Córdoba quisimos indagar un poquito más y para eso realizamos algunos gráficos simples con los mismos archivos de datos que utilizan esas tablas y los analizamos. Si te interesa ver “la cocina” de los siguientes y otros gráficos, podés husmear el notebook.

Musimundo

Esta es la comparativa entre la distribución de descuentos en Musimundo.  El histograma rojo indica lo que promocionaron durante la campaña y el azul son los precios los decuentos reales,
es decir, el porcentaje de diferencia respecto a los precios durante los dias previos.

Como se ve,  (casi) no hay productos que hayan estado “en promoción” durante el HotSale, aunque en realidad, para el 40% de los productos, el descuento fue 0%. Es decir, marketing puro y duro.  También se puede ver cómo hay mucho falso descuento de 30%” y muchísimo en 50%.

El gráfico de puntos (scatter) hace una comparativa entre las variables “descuento real” vs “promocionado”. En ambos casos, el color es indicador del precio real relevado dias previos (amarillo son productos de precios bajos y violeta productos caros, pasando por verde y azul).

Se puede ver que las promociones que menos “mienten” tienden a ser la de productos de precios medios a altos (arriba de $3500, aproximadamente) y para los más altos cuando la “promo” no es tan ostentosa. Tambien vemos que la mayoría de los productos promocionados que en realidad no tienen descuento tienden a ser los productos de menor valor. ¿Será que si es algo barato uno tiende a indagar menos y dejarse llevar por el tentador 50% de descuento?

Compumundo

A primera vista, esta empresa parece no haberse interesado demasiado por la campaña.

Sin embargo, el 40% de los productos en venta fueron promocionados con algun descuento. Cuando comparamos con datos previos vemos estos gráficos:

Se nota un patrón bastante binario: el descuento es totalmente verdadero o es mentira y no hay descuento en absoluto.  En menos casos existe un descuento, pero menor al promocionado.

Garbarino

Garbarino pareció jugar a llenar de puntitos en el gráfico. Lo extraño del caso es que hay productos con descuento real que no están promocionados. ¿El peor equipo de marketing de los últimos 50 años? ¿O tenían los precios realmente muy inflados ?

Frávega

Frávega repite la idea de que es más fácil exagerar en la promoción si el precio del producto es bajo, como se ve en la linea de puntos con descuento real en 0.  Hay promociones de más del 60% cuando en realidad es puro humo y están al mismo precio que los días previos al HotSale.

Pero lo más grave es la cantidad de productos que ¡aumentaron!  Para la mayoria de estos casos tuvieron la decencia de no anunciarles promo, pero hay algunos en los que aumentaron un 30% (con dias de diferencia) y los promocionan con un supuesta rebaja del 20%.

Lo paradójico del caso es que es una de las firmas “fiscalizadas” por la Facultad de Sociales de la UBA.  En fin.

Algunas notas finales

Hay que aclarar que al ser estos datos totalmente no oficiales y al no haber otra fuente de datos disponible para validarlos, es dificil aseverar que la comparativa es certera. Más aún, puede incurrirse en un sesgo si la fecha de relevamiento original es mucho antes que cuando inician las ofertas, dada la inflación que sufre nuestro pais (de hecho, consultamos esto a nuestro amigo “Domingo Dominguez”).  Una solución para robustecer la confiabilidad es que los scrapers sean de código totalmente abiertos, que más programadores colaboren con este proyecto y se ejecuten diversas corridas de scraping independientes durante las mismas fechas alrededor del “hotsale” (o como se llame) para poder contrastar.

No obstante, es un buen aporte que pone el foco en analizar, a traves de los datos al alcance (generándolos lo mejor posible cuando no lo están), el comportamiento tantas veces desleal de la publicidad.  Sería razonable exigir que haya mayores regulaciones y penas efectivas cuando se comprueba, por ejemplo, que se publicita un descuento cuando en realidad el producto al que acaban de aumentar. Pero, huelga decirlo, muchas veces los mismos gobiernos que deberían agarrar el toro por las astas y enfrentar estas “estafas de marketing” son elegidos justamente haciendo uso extensivo de estas en sus campañas electorales.

Por otro lado, este humilde análisis permite abrir un debate que recurrentemente tenemos en nuestro grupo ¿Los datos abiertos son sólo exigibles al gobierno y al sector público?  A mi en particular por supuesto que me interesa que los gobiernos sean totalmente transparentes, porque manejan el dinero público, pero también me gustaria que lo fuesen las grandes empresas, porque también inciden fuertemente en la economía (y en otros aspectos) del pais.

Por último me gustaría destacar lo útil que resulta poder comparar precios para tomar decisiones de compra acertadas.  Consumidores informados hacen un mercado más competitivo, pero justamente las grandes empresas minoristas en su conjunto son celosas de compartir la información porque competir no es algo que los beneficie (recordemos que esta idea surge de la cámara que las nuclea, y dice la sabiduría popular que “entre gitanos no se adivinan la suerte”).  Esa idea básica de compartir información entre consumidores para tomar mejores decisiones es la que quise implementar en Preciosa, una aplicación que permitía, a traves del celu, relevar precios de cualquier producto en un super y saber el “precio de mercado” relevado por otros usuarios.  Resultó ambicioso y difícil de sostener sin apoyo económico (que no supe conseguir, soy el peor equipo de marketing, sin dudas), pero sigue pareciéndome una idea necesaria y valiosa para defendernos de tantos cuentos del tío que a toda hora nos venden, literalmente.

Dándole contexto a las noticias con Datos Abiertos

Objetivo

Este post persigue dos objetivos:

  • Hacer una introducción al portal Sitio del Ciudadano del Ministerio de Hacienda y Finanzas Públicas.
  • Mostrar cómo los Datos Abiertos pueden ayudar a dar contexto a las noticias sobre los gastos del Estado.

Introducción

Los Datos Abiertos sirven, entre otras cosas, para que el ciudadano pueda darle contexto a las noticias.

A modo de ejemplo, el domingo se conoció que el Gobierno Nacional iba a destinar USD 2000 millones a la compra de armamento. Si bien esa cifra puede resultar desorbitante ¿qué tanto representa para el Estado en comparación con otros gastos? ¿Cómo nos pueden ayudar los datos abiertos a darle sentido y contexto a esta cifra? ¿cuánto representa ese gasto en comparación a otros gastos?

Que el Estado invierta en armamento no es un problema per se, después de todo las Fuerzas Armadas son responsabilidad del ejecutivo, pero dado el contexto nacional de recesión, recortes en distintas áreas e intento de disminución del Déficit Fiscal quizá valga la pena analizar un poco dicho gasto.

Existe un portal de datos abiertos donde está el detalle del Presupuesto Nacional junto a su nivel de ejecución, el Sitio del Ciudadano del Ministerio de Hacienda y Finanzas que puede accederse desde http://sitiodelciudadano.mecon.gov.ar. Recordemos que el Presupuesto Nacional es la ley anual que sanciona el Congreso donde planifica los ingresos que recibirá el Gobierno  y cómo se aplicarán para satisfacer las necesidades de la población: salud, seguridad, justicia y educación, entre otras.

 

Manos a la Obra!

Primero vamos a pasar la cifra de dólares a pesos, dado que el Sitio del Ciudadano publica todos sus montos en millones de pesos, tomando la cotización del dólar al día de la fecha (28/03/17) queda: USD 2.000.000.000 * 15,43 = $ 30.860.000.000. (Treinta Mil Ochocientos Sesenta Millones de Pesos). Para compartir el formato con el Sitio del Ciudadano (que muestra los valores en Millones de Pesos), usaremos la cifra $ 30.860 M.

Para poder hacer una comparación, vamos al Portal del Ciudadano y entramos en la solapa de Ejecución Presupuestaria donde encuentra el detalle del Origen y el Destino de los recursos del Estado. Para entender un poco más las cifras que se muestran en los cuadros y su definición contamos con una página de ayuda, si bien la intención del sitio es mostrar la información en un lenguaje sencillo y claro a veces los términos suelen ser un poco confusos.

Comparación con Gastos por Jurisdicción

En cuadros avanzados, estan los Gastos por Jurisdicción, debido a que la página permite poca interactividad descargamos la planilla con el simple objetivo de poder añadir el nuevo gasto en armamento y ordenar los montos. El cuadro resultante es el siguiente:

 

Algunas conclusiones del Cuadro:

  • Tomando en cuenta los montos, el Gasto en Armamento ocuparía la 12va posición en el Presupuesto Nacional
  • El Gasto en Armamento estaría por encima del presupuesto asignado a:
    • Ciencia y Tecnología: 2.06 veces más
    • Cultura: 8.68 veces más
    • Turismo: 13.14 veces más
  • El Gasto en Armamento estaría por debajo del presupesto asignado a:
    • Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social: 3.03% del monto.
    • Ministerio de Educación.: 23.55% del monto.
    • Ministerio de Salud: 66.69% del monto.
  • Según una entrevista Radial a la Diputada Juliana de Tullio en Radio 10, el 2017 no tenía presupuestado gastos en armamento, por lo que esta compra no está incluida en ningún sub-ítem del Presupuesto lo que hace este cuadro aún más interesante, se agregó un nuevo gasto al Presupuesto y en el puesto número 12 (un monto no menor).

Comparación con Gastos por Programa:

Este es el más interesante según el criterio del autor, debido a que permite comparar concretamente el gasto en equipamiento militar con acciones concretas del Estado como Mejora de la Calidad Educativa, Fomento, Producción y Difusión del Teatro, Sanidad Escolar, etc. Para ver los gastos por programa, tenemos que seleccionar, dentro de Cuadros Avanzados, la opción Gastos por Programa. Dejamos a Criterio del Usuario el explorar la información en búsqueda de referencias de interés, dejamos algunos ejemplos:

  • Se invirtiría el doble en armamento que en el Programa de Apoyo al Empleo

  • Se invirtiría 4.75 veces más en armamento que en la Modernización de la Red de Transporte Ferroviario

  • Se invirtiría en armamento el 38.89% de lo invertido en Desarrollo de la Educación Superior (salarios de los docentes universitarios, preuniversitarios, personal no docente, y becas)
  • Se invirtiría 112 veces más en armamento que en el Programa Mejoramiento de la Calidad Educativa

Conclusiones

El debate sobre los diferentes montos y las diferencias entre lo asignado en el Presupuesto y el nuevo Gasto en Armamento Militar es amplio y tiene muchas aristas. Como mencionamos anteriormente, per se está dentro de las facultades del Poder Ejecutivo el mantener las Fuerzas Armadas. Además, también entendemos que las diferencias en los montos dependen de muchos factores y que no necesariamente es válida la comparación en crudo de los montos como una medida de mayor eficiencia en la inversión estatal. No obstante, creemos que es completamente válida la pregunta: ¿Porqué el Estado invirtió el doble en Armamento que en Ciencia y Tecnología? como disparadora de dicho debate político.

Queda demostrado también que el acceso a los gastos del Estado es relativamente sencilla, lo cual provee al ciudadano de herramientas para entender un poco más las noticias y nutrirse de datos e información concreta, poner en contexto gastos y generar preguntas y disparadores al debate político.

Desde Open Data Córdoba nos interesa aportar datos y cifras concretas a la discusión, como así también darle herramientas al ciudadano para que pueda acceder fácilmente a la Información sobre la Gestión Pública, generando mayor transparencia y participación. Quedará en manos de analistas políticos y económicos el realizar las aclaraciones e interpretaciones correspondientes.

Día de la Mujer: Jubilaciones Femeninas vs Jubilaciones Masculinas

Siguiendo un poco los análisis que hicimos sobre datos de la Caja de Jubilaciones de Córdoba, quisimos aprovechar el día de la mujer para arrojar alguna estadística de género. Esta vez, accedimos al portal de la Ciudad de Córdoba para extraer el histórico del Haber Medio de los jubilados según la Caja de Jubilaciones, Pensiones y Retiros de Córdoba. Este análisis está bastante en sintonía e inspirado en un anterior post sobre Evolución de Sueldos por Género en Córdoba.

El objetivo de este post era tratar de visualizar la brecha en las jubilaciones entre los hombres y las mujeres. ¿Existe? ¿De cuánto es? ¿Va en aumento o en disminución? ¿Hay igualdad entre la jubilacion de un hombre y de una mujer?

Empezamos con la Evolución en el monto del Haber Jubilatoirio por sexo. ¿Cómo evolucionaron las jubilaciones Masculinas y Femeninas en el tiempo?

¿Cuál es la diferencia entre las jubilaciones (en porcentaje) entre el Hombre y la Mujer?

Un par de Conclusiones:

  • Historicamente, la jubilación promedio masculina siempre fue mayor a la femenina.
  • En el 2003, la diferencia entre el haber promedio masculino y el haber promedio femenino era de poco más del 35%
  • En el 2017, dicha diferencia se acortó al 25%
  • Si bien los Jubilados de la Ciudad de Córdoba cobran en promedio más que las Mujeres, se ve que la tendencia es hacia la igualdad.
  • En 14 años, la brecha se acortó un 10%, es decir a una tasa de 0.71% anual. Por lo que una rápida y burda estimación sugiere que se necesitan aproximadamente 35 años más para que la brecha se reduzca a 0.
  • Recordemos, que historicamente en la ciudad de Córdoba, el desempleo Femenino siempre fue superior al desempleo Masculino.

Historico de Ventas Minoristas para Argentina

Siguiendo un poco los debates en las Redes Sociales, uno de los temas más debatidos es la caida en las Ventas Minoristas durante el 2016 y lo que va del 2017. La mayoría de estos datos viene de la Red CAME (Confederación Argentina de Medianas Empresas) que publica excelentes informes y estadísticas todos los meses.

Buscando tener un pantallazo general de los últimos años, no encontramos un dataset o informe que lo hiciera, por lo que nos propusimos relevar a mano la información publicada en la página para generar un Histórico. La Visualización histórica es la siguiente:

Los datos los subimos a un csv para que cualquiera que los necesite y se encuentran en el github de Open Data Córdoba.

Como sugerencia, sería bueno que estas organizaciones y entidades gremiales que trabajan con datos, no solo realicen y publiquen informes sino que además aporten a la comunidad el conjunto de datos producto del relevamiento. De esta forma, la comunidad entera de analistas, periodistas e investigadores podrían tener acceso a ella para reutilizarla en nuevos estudios.

Algunas ideas sobre Gobierno Abierto y Datos Abiertos

Esta semana se armó una linda discusión con los compañeros de Open Data Córdoba sobre nuevas implementaciones de Políticas basadas en Datos Abiertos. Este no es un post académico y acabado, la intención es tener una transcripción un tanto informal sobre los temas que solemos debatir con el objetivo de transparentar un poco a qué nos referimos cuando hablamos de Datos Abiertos, Gobierno Abierto y qué hacemos en Open Data Córdoba cuando no estamos analizando datos.

Todo empezó con una pregunta de uno de los miembros en el canal de chat:

¿Que idea política creen ustedes que la rompería en relación a datos abiertos? No me refiero a datos específicos sino a ideas políticas más generales.

Algunos de las ideas que salieron:

Trámites Digitales

Sería bueno que los trámites que se deban hacer (carnet de conducir, dni, cambio domicilio, partida de nacimiento, etc) puedan hacerse digitales un 90%, una forma de remover las colas que suelen formarse y agilizar el trámite al ciudadano. Si bien este es un tema más ligado al Gobierno Electrónico, si la informatización del trámite genera datos para liberar entonces estaría muy ligado a políticas de Datos Abiertos y Gobierno Abierto.

Visualización y Difusión

Es necesario mostrar y difundir más qué hacemos aquellos que trabajamos en Datos Abiertos y Gobierno Abierto. No solo visualizar la información de manera que el vecino pueda hacer uso de ella, sino también capacitar y difundir nuestra tarea. Invitar a ONGs, Universidades, Medios y Periodistas a encuentros nucleados bajo una simple consigna: “¿Qué datos o información maneja el Estado y te gustaría que sea pública? ¿Qué información que maneja el estado te ayudaría a realizar un mejor trabajo/investigación?”. Políticas Públicas de difusión dentro de los Gobiernos ayudarían a visibilizar más la importancia de los Datos Abiertos y cómo las personas y organizaciones pueden beneficiarse.

Software Público

El Software que se usa en el Estado debería ser público, auditado, y reutilizable. Que se utilicen tecnologías Open Source y Públicas en los Gobiernos ayuda a los ciudadanos a entender mejor cómo funciona y qué información generan los estados. A su vez, permitiría la participación activa de la comunidad tecnológica en la mejora continua de los sistemas utilizados.

Impacto de los Programas de Gobierno

El Gobierno debería publicar informes y análisis (basados en datos) sobre los impactos que generan en la vida de los ciudadanos las políticas que llevan a cabo.

Transparencia en los Criterios de Decisión

Siguiendo la linea del punto anterior, sería bueno que los gobiernos generen Políticas Orientadas por Evidencia con alguna justificación en datos abiertos. Básicamente, si el Estado toma una decisión, que el ciudadano tenga acceso a la decisión más los datos que llevaron a la conclusión de que esa era la mejor decisión a tomar.

Balances de Gestión con Datos

Hoy en día tenemos el Portal del Ciudadano con la ejecución Presupuestaria, y sabemos que para tal ítem cuánto de su presupuesto se ejecutó. Pero es difícil saber por ejemplo, ¿Por qué se sub-ejecutó tal programa? ¿Qué pasó/a dónde fue esa plata?. Sería bueno que los gobiernos presenten balances donde se comunique: Esto se quizo hacer y esto realmente se hizo. Esto que no se hizo fue por estas razones y los recursos se utilizaron para este otro programa. La preguna clave a responde, hablando en criollo, es: “¿Dónde está la plata que se destinó a este programa, si dicho programa sub-ejecutó el presupuesto asignado?

“Reproducible Decision”

En la Ciencia hay algo que se conoce como Reproducible Research, es el conjunto de Investigación + Datos Crudos + Procedimiento Realizado. La filosofía detrás de este concepto sería algo así: “Si partis de acá y usas estos datos, entonces llegas a esta conclusión, verificalo por vos mismo.” Si bien sabemos que los criterios de decisión dentro de la política son más complejos, sería bueno que el gobierno pueda con sus Principios de Gobernanza + Recursos transparentar cómo es que llegó a la conclusión de que una decisión que tomó fue la mejor.

Toma de Decisiones en las Licitaciones

Ya para cerrar los temas que surgieron, se propuso una herramienta/plataforma/conjunto de datos que permita navegar las Licitaciones hechas por el estado y sus respectivas decisiones. Que permitan responder preguntas tales como: “¿En cuántas de las licitaciones, ganaron las propuestas más costosas? ¿Por qué? Qué diferencia había para elegirla? ¿Cuál hubiera sido el ahorro total si se elegía la segunda opción en todas ellas?” Sabemos que son números un poco engañosos pero dispararían muchas preguntas y análisis y controles interesantes por parte de los ciudadanos hacia la toma de decisiones de los gobiernos.

En Open Data Córdoba nos dedicamos también a debatir, planificar y diseñar políticas de Transparencia y Gobierno Abierto. Estas propuestas son luego presentadas en distintos espacios como las Mesas de Diálogo de Gobierno Abierto. Creemos firmemente que este tipo de políticas tiene un impacto directo sobre la calidad democrática, la participación ciudadana y la transparencia gubernamental.

Sobre “Trending Topics” y “campañas que sorprenden” en las Redes Sociales

Nuestro compañero Patricio Del Boca estuvo dialogando con al gente de Radio Universidad sobre el reciente hashtag #VoluntarioDocenteNoAlParo inspirado en el excelente informe de la Agencia Digamos.

Creemos fundamental el valor que aporta a la ciudadanía este tipo de informes basados en datos concretos sobre lo que ocurre por detrás de las Redes Sociales, así como también la divulgación y la educación sobre cómo funcionan estas plataformas.

Gastos de Campaña: Elecciones Municipales Córdoba 2015

Hace un par de días, subieron al portal de Datos Abiertos de la Ciudad de Córdoba la Rendición de Cuentas de las Elecciones Municipales del 2015. Si bien son unos PDFs, metimos manos a algunos datos de alto nivel como para generar un poco de información sobre los gastos que tuvo cada Partido/Alianza en dicha elección. Los cruzamos además con los resultados oficiales también extraidos del portal.

Para recordar un poco el contexto, en el 2015 se impuso la Alianza Juntos Por Córdoba. Aquí el resultado en cantidad de Votos para Intendente de dicha elección (algunos partidos no presentaron Rendición al día de la fecha):

Ahora la pregunta principal: ¿Cuánto invirtió cada partido en la campaña electoral? Según los datos extraidos de cada Rendición de Cuentas:

Y cruzando ambos datos: ¿Cuánto tuvo que invertir cada partido para obtener 1 voto?

Las Rendiciones de Cuentas son obligatorias para todos los partidos de acuerdo a la Ordenanza N° 12.235. Esta modifica la ordenanza 10.073 que es el Código Electoral Municipal.

 Lamentablemente dichas ordenanza no especifica que el formato de los datos entregados sea óptimo para hacer análisis más profundos y todos los partidos presentan la rendición en papel. Este formato requiere de técnicas especiales para poder extraer información de valor como el detalle de la nómina de aportantes.

Desde Open Data Córdoba proponemos se arme una reforma para que estas rendiciones de cuenta sean entregadas en un formato digital que permitan a los periodistas acceder más facilmente a los datos de las mismas.

Inscripciones Iniciales de Automotores y Vehículos

Navegando en Twitter nos encontramos con la información de que el dataset de Inscripciones Iniciales de Automotores para Argentina se había actualizado hasta el período de Enero 2017:

Al enterarnos, decidimos tomarnos unos minutos para acceder a dicha información y saciar nuestra curiosidad. Más allá de los valores netos de Inscripciones total por provincia y año, nos interesaba responder una pregunta: ¿Qué provincias tienen mayor concentración de Vehículos por Habitante?

Últimamente se da cada vez más el debate sobre el transporte público, el uso de bicicletas y la reducción de emisión de gases, por lo que arrojar datos sobre qué provincias tienen mayor cantidad de vehículos por habitante nos parece de interés para alimentar de datos la discución.

Fuente de Datos:

  • Los Datos de Inscripciones fueron sacados del portal de Datos Abiertos del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación.
  • Los datos poblacionales fueron sacados de Wikipedia. Respectivamente de aquí y de aquí.

Evolución histórica de Inscripciones

Inscripciones del 2016

Inscripciones por Habitante

Ranking de Inscripciones por Provincia para el 2016

El siguiente gráfico trata de plasmar la relación entre Inscripciones, Habitantes y Promedio por Provincia: ¿Son las provincias más pobladas las que tienen mayor proporcion Vehículo x Habitante?

 

Ranking Histórico de Inscripciones por Provincia

 

Conclusiones

El dato interesante que surgió es que Tierra Del Fuego es la Provincia con relación Inscripciones por Habitantes más alto del País. De hecho, para el período histórico del 2000 al 2017 alcanza un valor de 0.88, es decir 10 autos por cada 9 personas (casi). Esto se debe en gran medida a los beneficios fiscales que aporta la Ley N° 19640.

El otro dato interesante que surgió es el de Chaco como segunda en el Ranking de Vehículos Inscriptos por Persona para el año 2016.

Femicidios en Argentina

Hoy se lanzó el nuevo Portal de Datos Abiertos del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación. Revisando los datos publicados nos encontramos con un Seguimiento de Femicidios:

“Se registran los femicidios y homicidios agravados por el género desde el año 2012 a la fecha. La base se nutre de diversas fuentes: articulos de prensa escrita, denuncias policiales y judiciales, denuncias realizadas ante la Secretaría de Derechos Humanos.”

Los datos se pueden acceder aquí. El Conjunto detalla un total de 771 Femicidios. Algunos de los datos que proveen son Edad de la Víctima, Provincia, Modalidad Comisiva y Fecha. Pusimos manos a la obra para visualizarlos y algunos de los gráficos y conclusiones obtenidas son:

Resumen:

  • Total de Femicidios Publicados: 771
  • Promedio de Femicidios por mes: 16
  • Desviación estandar: 5.85
  • Mes con más femicidios registrados: Mayo 2014 con 31 casos

Con respecto a la Evolución, el año con más femicidios registrados fue el 2014.

Si distribuimos los femicidios por Provincia queda el siguiente gráfico:

Y comparando con la Población de cada Provincia según el Censo 2010:

Las principales modalidades comisivas son: (El gráfico muestra sólamente las principales)

Los siguientes gráficos muestran la distribución de femicidios por edad y su correspondiente acumulado. A modo de ejemplificar la interpretación que se puede realizar podemos decir:

  • La edad más frecuente de las víctimas es 24 años.
  • El 50% de las Víctimas eran menores de 29 años.


Los Femicidios fue un tema que golpeó fuertemente en los medios el mes pasado. Que se liberen datos sobre esta temática es de suma importancia para investigadores y periodistas. Como aporte, sería bueno que además se coloquen referencias al hecho (como links a notas del diario) o algún detalle más desagregado que permita identificar a qué Femicidio corresponde cada fila del conjunto de datos, con esta información podríamos de manera colaborativa, sumar y/o corregir información para lograr tener una base de datos centralizada sobre la problemática de los Femicidios en Argentina.

Invitamos a todas las Organizaciones y Grupos de Trabajo en contra de la Violencia de Género que revisen, aporten y ayuden a completar los datos existentes.

Desde Open Data Córdoba fomentamos las políticas de Datos Abiertos porque consideramos que son vitales para generar mayor transparencia y consenso sobre la realidad.

Evolución de sueldos por género en Córdoba

En el nuevo portal de gobierno abierto de la ciudad de Córdoba se publican datos de la Caja de Jubilaciones y retiros de Córdoba sobre el haber medio de los beneficiarios según sexo por sector (2003 a 2016).

Estos datos muestran la evolución de la jubilación promedio por cada sector de actividad y por género. Si bien no existen formalmente diferencias de sueldos por género para un mismo cargo es posible que debido a que en general los hombres ocupan los cargos de mayor jerarquía y sueldo estos últimos cobran finalmente un jubilación mayor.

De esta forma podemos ver que en casi todos los casos, en promedio, la jubilación de un hombre es mayor a la de una mujer.

Al estar los datos desagregados por actividad es posible ver el grado de diferencia de género que hay en cada rubro. Si se toma el valor de la jubilación promedio mes a mes entre 2003 y julio de 2016 para hombres y para mujeres es posible definir un coeficiente simple.

Jubilación hombre / jubilación mujeres * 1000

De modo que un valor de 1000 significa que ese mes los hombres y las mujeres en promedio cobran la misma jubilación. En el siguiente gráfico se muestran todos los rubros en toda la serie. El gráfico es interactivo por lo cual se pueden ocultar o mostrar cada una de las series simplemente clickeando sobre su nombre a la derecha. También es posible ampliar gráfico, de esta forma se podrá apreciar mucho mejor los datos y las funciones interactivas que incluye.

Lo destacable del gráfico son claramente los dos extremos. Por un lado EPEC es la categoría con mayor diferencia de sueldo. En 2003 la jubilación promedio era 65% superior y actualmente es 55%. Si bien bajo (como todas las series) es la que claramente tiene mayores diferencias.

En el otro extremo estan los docentes. En 2003 el promedio era sólo 5% favorable a los hombres, hoy es levemente (menos del 1%) favorable a las mujeres.

Estos datos puestos en conjunto muestran una realidad que todos ya intuíamos. En general, los puestos más importantes son (fueron es mejor, ya que hablamos de jubilados que ya no ejercen) ejercidos por hombres.

En el trabajo diario que desempeño para la Municipalidad de Córdoba también tenemos nuestros propios análisis de genero en desarrollo (y prontos a liberar). Bueno sería que EPEC y las demás instituciones de gobierno y privadas comiencen a hacer sus propios estudios.