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Dándole contexto a las noticias con Datos Abiertos

Objetivo

Este post persigue dos objetivos:

  • Hacer una introducción al portal Sitio del Ciudadano del Ministerio de Hacienda y Finanzas Públicas.
  • Mostrar cómo los Datos Abiertos pueden ayudar a dar contexto a las noticias sobre los gastos del Estado.

Introducción

Los Datos Abiertos sirven, entre otras cosas, para que el ciudadano pueda darle contexto a las noticias.

A modo de ejemplo, el domingo se conoció que el Gobierno Nacional iba a destinar USD 2000 millones a la compra de armamento. Si bien esa cifra puede resultar desorbitante ¿qué tanto representa para el Estado en comparación con otros gastos? ¿Cómo nos pueden ayudar los datos abiertos a darle sentido y contexto a esta cifra? ¿cuánto representa ese gasto en comparación a otros gastos?

Que el Estado invierta en armamento no es un problema per se, después de todo las Fuerzas Armadas son responsabilidad del ejecutivo, pero dado el contexto nacional de recesión, recortes en distintas áreas e intento de disminución del Déficit Fiscal quizá valga la pena analizar un poco dicho gasto.

Existe un portal de datos abiertos donde está el detalle del Presupuesto Nacional junto a su nivel de ejecución, el Sitio del Ciudadano del Ministerio de Hacienda y Finanzas que puede accederse desde http://sitiodelciudadano.mecon.gov.ar. Recordemos que el Presupuesto Nacional es la ley anual que sanciona el Congreso donde planifica los ingresos que recibirá el Gobierno  y cómo se aplicarán para satisfacer las necesidades de la población: salud, seguridad, justicia y educación, entre otras.

 

Manos a la Obra!

Primero vamos a pasar la cifra de dólares a pesos, dado que el Sitio del Ciudadano publica todos sus montos en millones de pesos, tomando la cotización del dólar al día de la fecha (28/03/17) queda: USD 2.000.000.000 * 15,43 = $ 30.860.000.000. (Treinta Mil Ochocientos Sesenta Millones de Pesos). Para compartir el formato con el Sitio del Ciudadano (que muestra los valores en Millones de Pesos), usaremos la cifra $ 30.860 M.

Para poder hacer una comparación, vamos al Portal del Ciudadano y entramos en la solapa de Ejecución Presupuestaria donde encuentra el detalle del Origen y el Destino de los recursos del Estado. Para entender un poco más las cifras que se muestran en los cuadros y su definición contamos con una página de ayuda, si bien la intención del sitio es mostrar la información en un lenguaje sencillo y claro a veces los términos suelen ser un poco confusos.

Comparación con Gastos por Jurisdicción

En cuadros avanzados, estan los Gastos por Jurisdicción, debido a que la página permite poca interactividad descargamos la planilla con el simple objetivo de poder añadir el nuevo gasto en armamento y ordenar los montos. El cuadro resultante es el siguiente:

 

Algunas conclusiones del Cuadro:

  • Tomando en cuenta los montos, el Gasto en Armamento ocuparía la 12va posición en el Presupuesto Nacional
  • El Gasto en Armamento estaría por encima del presupuesto asignado a:
    • Ciencia y Tecnología: 2.06 veces más
    • Cultura: 8.68 veces más
    • Turismo: 13.14 veces más
  • El Gasto en Armamento estaría por debajo del presupesto asignado a:
    • Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social: 3.03% del monto.
    • Ministerio de Educación.: 23.55% del monto.
    • Ministerio de Salud: 66.69% del monto.
  • Según una entrevista Radial a la Diputada Juliana de Tullio en Radio 10, el 2017 no tenía presupuestado gastos en armamento, por lo que esta compra no está incluida en ningún sub-ítem del Presupuesto lo que hace este cuadro aún más interesante, se agregó un nuevo gasto al Presupuesto y en el puesto número 12 (un monto no menor).

Comparación con Gastos por Programa:

Este es el más interesante según el criterio del autor, debido a que permite comparar concretamente el gasto en equipamiento militar con acciones concretas del Estado como Mejora de la Calidad Educativa, Fomento, Producción y Difusión del Teatro, Sanidad Escolar, etc. Para ver los gastos por programa, tenemos que seleccionar, dentro de Cuadros Avanzados, la opción Gastos por Programa. Dejamos a Criterio del Usuario el explorar la información en búsqueda de referencias de interés, dejamos algunos ejemplos:

  • Se invirtiría el doble en armamento que en el Programa de Apoyo al Empleo

  • Se invirtiría 4.75 veces más en armamento que en la Modernización de la Red de Transporte Ferroviario

  • Se invirtiría en armamento el 38.89% de lo invertido en Desarrollo de la Educación Superior (salarios de los docentes universitarios, preuniversitarios, personal no docente, y becas)
  • Se invirtiría 112 veces más en armamento que en el Programa Mejoramiento de la Calidad Educativa

Conclusiones

El debate sobre los diferentes montos y las diferencias entre lo asignado en el Presupuesto y el nuevo Gasto en Armamento Militar es amplio y tiene muchas aristas. Como mencionamos anteriormente, per se está dentro de las facultades del Poder Ejecutivo el mantener las Fuerzas Armadas. Además, también entendemos que las diferencias en los montos dependen de muchos factores y que no necesariamente es válida la comparación en crudo de los montos como una medida de mayor eficiencia en la inversión estatal. No obstante, creemos que es completamente válida la pregunta: ¿Porqué el Estado invirtió el doble en Armamento que en Ciencia y Tecnología? como disparadora de dicho debate político.

Queda demostrado también que el acceso a los gastos del Estado es relativamente sencilla, lo cual provee al ciudadano de herramientas para entender un poco más las noticias y nutrirse de datos e información concreta, poner en contexto gastos y generar preguntas y disparadores al debate político.

Desde Open Data Córdoba nos interesa aportar datos y cifras concretas a la discusión, como así también darle herramientas al ciudadano para que pueda acceder fácilmente a la Información sobre la Gestión Pública, generando mayor transparencia y participación. Quedará en manos de analistas políticos y económicos el realizar las aclaraciones e interpretaciones correspondientes.

Día de la Mujer: Jubilaciones Femeninas vs Jubilaciones Masculinas

Siguiendo un poco los análisis que hicimos sobre datos de la Caja de Jubilaciones de Córdoba, quisimos aprovechar el día de la mujer para arrojar alguna estadística de género. Esta vez, accedimos al portal de la Ciudad de Córdoba para extraer el histórico del Haber Medio de los jubilados según la Caja de Jubilaciones, Pensiones y Retiros de Córdoba. Este análisis está bastante en sintonía e inspirado en un anterior post sobre Evolución de Sueldos por Género en Córdoba.

El objetivo de este post era tratar de visualizar la brecha en las jubilaciones entre los hombres y las mujeres. ¿Existe? ¿De cuánto es? ¿Va en aumento o en disminución? ¿Hay igualdad entre la jubilacion de un hombre y de una mujer?

Empezamos con la Evolución en el monto del Haber Jubilatoirio por sexo. ¿Cómo evolucionaron las jubilaciones Masculinas y Femeninas en el tiempo?

¿Cuál es la diferencia entre las jubilaciones (en porcentaje) entre el Hombre y la Mujer?

Un par de Conclusiones:

  • Historicamente, la jubilación promedio masculina siempre fue mayor a la femenina.
  • En el 2003, la diferencia entre el haber promedio masculino y el haber promedio femenino era de poco más del 35%
  • En el 2017, dicha diferencia se acortó al 25%
  • Si bien los Jubilados de la Ciudad de Córdoba cobran en promedio más que las Mujeres, se ve que la tendencia es hacia la igualdad.
  • En 14 años, la brecha se acortó un 10%, es decir a una tasa de 0.71% anual. Por lo que una rápida y burda estimación sugiere que se necesitan aproximadamente 35 años más para que la brecha se reduzca a 0.
  • Recordemos, que historicamente en la ciudad de Córdoba, el desempleo Femenino siempre fue superior al desempleo Masculino.

Gastos de Campaña: Elecciones Municipales Córdoba 2015

Hace un par de días, subieron al portal de Datos Abiertos de la Ciudad de Córdoba la Rendición de Cuentas de las Elecciones Municipales del 2015. Si bien son unos PDFs, metimos manos a algunos datos de alto nivel como para generar un poco de información sobre los gastos que tuvo cada Partido/Alianza en dicha elección. Los cruzamos además con los resultados oficiales también extraidos del portal.

Para recordar un poco el contexto, en el 2015 se impuso la Alianza Juntos Por Córdoba. Aquí el resultado en cantidad de Votos para Intendente de dicha elección (algunos partidos no presentaron Rendición al día de la fecha):

Ahora la pregunta principal: ¿Cuánto invirtió cada partido en la campaña electoral? Según los datos extraidos de cada Rendición de Cuentas:

Y cruzando ambos datos: ¿Cuánto tuvo que invertir cada partido para obtener 1 voto?

Las Rendiciones de Cuentas son obligatorias para todos los partidos de acuerdo a la Ordenanza N° 12.235. Esta modifica la ordenanza 10.073 que es el Código Electoral Municipal.

 Lamentablemente dichas ordenanza no especifica que el formato de los datos entregados sea óptimo para hacer análisis más profundos y todos los partidos presentan la rendición en papel. Este formato requiere de técnicas especiales para poder extraer información de valor como el detalle de la nómina de aportantes.

Desde Open Data Córdoba proponemos se arme una reforma para que estas rendiciones de cuenta sean entregadas en un formato digital que permitan a los periodistas acceder más facilmente a los datos de las mismas.

Inscripciones Iniciales de Automotores y Vehículos

Navegando en Twitter nos encontramos con la información de que el dataset de Inscripciones Iniciales de Automotores para Argentina se había actualizado hasta el período de Enero 2017:

Al enterarnos, decidimos tomarnos unos minutos para acceder a dicha información y saciar nuestra curiosidad. Más allá de los valores netos de Inscripciones total por provincia y año, nos interesaba responder una pregunta: ¿Qué provincias tienen mayor concentración de Vehículos por Habitante?

Últimamente se da cada vez más el debate sobre el transporte público, el uso de bicicletas y la reducción de emisión de gases, por lo que arrojar datos sobre qué provincias tienen mayor cantidad de vehículos por habitante nos parece de interés para alimentar de datos la discución.

Fuente de Datos:

  • Los Datos de Inscripciones fueron sacados del portal de Datos Abiertos del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación.
  • Los datos poblacionales fueron sacados de Wikipedia. Respectivamente de aquí y de aquí.

Evolución histórica de Inscripciones

Inscripciones del 2016

Inscripciones por Habitante

Ranking de Inscripciones por Provincia para el 2016

El siguiente gráfico trata de plasmar la relación entre Inscripciones, Habitantes y Promedio por Provincia: ¿Son las provincias más pobladas las que tienen mayor proporcion Vehículo x Habitante?

 

Ranking Histórico de Inscripciones por Provincia

 

Conclusiones

El dato interesante que surgió es que Tierra Del Fuego es la Provincia con relación Inscripciones por Habitantes más alto del País. De hecho, para el período histórico del 2000 al 2017 alcanza un valor de 0.88, es decir 10 autos por cada 9 personas (casi). Esto se debe en gran medida a los beneficios fiscales que aporta la Ley N° 19640.

El otro dato interesante que surgió es el de Chaco como segunda en el Ranking de Vehículos Inscriptos por Persona para el año 2016.

Femicidios en Argentina

Hoy se lanzó el nuevo Portal de Datos Abiertos del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación. Revisando los datos publicados nos encontramos con un Seguimiento de Femicidios:

“Se registran los femicidios y homicidios agravados por el género desde el año 2012 a la fecha. La base se nutre de diversas fuentes: articulos de prensa escrita, denuncias policiales y judiciales, denuncias realizadas ante la Secretaría de Derechos Humanos.”

Los datos se pueden acceder aquí. El Conjunto detalla un total de 771 Femicidios. Algunos de los datos que proveen son Edad de la Víctima, Provincia, Modalidad Comisiva y Fecha. Pusimos manos a la obra para visualizarlos y algunos de los gráficos y conclusiones obtenidas son:

Resumen:

  • Total de Femicidios Publicados: 771
  • Promedio de Femicidios por mes: 16
  • Desviación estandar: 5.85
  • Mes con más femicidios registrados: Mayo 2014 con 31 casos

Con respecto a la Evolución, el año con más femicidios registrados fue el 2014.

Si distribuimos los femicidios por Provincia queda el siguiente gráfico:

Y comparando con la Población de cada Provincia según el Censo 2010:

Las principales modalidades comisivas son: (El gráfico muestra sólamente las principales)

Los siguientes gráficos muestran la distribución de femicidios por edad y su correspondiente acumulado. A modo de ejemplificar la interpretación que se puede realizar podemos decir:

  • La edad más frecuente de las víctimas es 24 años.
  • El 50% de las Víctimas eran menores de 29 años.


Los Femicidios fue un tema que golpeó fuertemente en los medios el mes pasado. Que se liberen datos sobre esta temática es de suma importancia para investigadores y periodistas. Como aporte, sería bueno que además se coloquen referencias al hecho (como links a notas del diario) o algún detalle más desagregado que permita identificar a qué Femicidio corresponde cada fila del conjunto de datos, con esta información podríamos de manera colaborativa, sumar y/o corregir información para lograr tener una base de datos centralizada sobre la problemática de los Femicidios en Argentina.

Invitamos a todas las Organizaciones y Grupos de Trabajo en contra de la Violencia de Género que revisen, aporten y ayuden a completar los datos existentes.

Desde Open Data Córdoba fomentamos las políticas de Datos Abiertos porque consideramos que son vitales para generar mayor transparencia y consenso sobre la realidad.

Evolución de sueldos por género en Córdoba

En el nuevo portal de gobierno abierto de la ciudad de Córdoba se publican datos de la Caja de Jubilaciones y retiros de Córdoba sobre el haber medio de los beneficiarios según sexo por sector (2003 a 2016).

Estos datos muestran la evolución de la jubilación promedio por cada sector de actividad y por género. Si bien no existen formalmente diferencias de sueldos por género para un mismo cargo es posible que debido a que en general los hombres ocupan los cargos de mayor jerarquía y sueldo estos últimos cobran finalmente un jubilación mayor.

De esta forma podemos ver que en casi todos los casos, en promedio, la jubilación de un hombre es mayor a la de una mujer.

Al estar los datos desagregados por actividad es posible ver el grado de diferencia de género que hay en cada rubro. Si se toma el valor de la jubilación promedio mes a mes entre 2003 y julio de 2016 para hombres y para mujeres es posible definir un coeficiente simple.

Jubilación hombre / jubilación mujeres * 1000

De modo que un valor de 1000 significa que ese mes los hombres y las mujeres en promedio cobran la misma jubilación. En el siguiente gráfico se muestran todos los rubros en toda la serie. El gráfico es interactivo por lo cual se pueden ocultar o mostrar cada una de las series simplemente clickeando sobre su nombre a la derecha. También es posible ampliar gráfico, de esta forma se podrá apreciar mucho mejor los datos y las funciones interactivas que incluye.

Lo destacable del gráfico son claramente los dos extremos. Por un lado EPEC es la categoría con mayor diferencia de sueldo. En 2003 la jubilación promedio era 65% superior y actualmente es 55%. Si bien bajo (como todas las series) es la que claramente tiene mayores diferencias.

En el otro extremo estan los docentes. En 2003 el promedio era sólo 5% favorable a los hombres, hoy es levemente (menos del 1%) favorable a las mujeres.

Estos datos puestos en conjunto muestran una realidad que todos ya intuíamos. En general, los puestos más importantes son (fueron es mejor, ya que hablamos de jubilados que ya no ejercen) ejercidos por hombres.

En el trabajo diario que desempeño para la Municipalidad de Córdoba también tenemos nuestros propios análisis de genero en desarrollo (y prontos a liberar). Bueno sería que EPEC y las demás instituciones de gobierno y privadas comiencen a hacer sus propios estudios.

Recaudacion de los Peajes de Córdoba

Introducción

Los datos liberados por la Ciudad de Córdoba sobre el Tránsito Registrado en los Peajes de Córdoba (Red de Acceso) y la curiosidad de uno de nuestros miembros, nos llevó a preguntarnos: ¿Qué tanto recaudan los peajes? ¿Han cubierto ya los costos de construcción de las rutas y/o autovías?

El análisis se enfoca sobre el Peaje de Ruta 5 y la autovía Alta Gracia – Córdoba. Según La Voz del Interior, el costo de inversión de dicha autovía fue de 153 millones de pesos. ¿Qué tanto recaudó el Peaje desde su Construcción?

Metodología

Para poder estimar el ingreso monetario de los peajes se utilizó la cantidad de vehículos que transitaron por el peaje y el precio para la Categoría 2 (autos).

Es decir, consideramos que todos los vehículos que transitaron fueron autos, y que todos pagaron el monto asignado a la Categoría 2 sin descuento. Esta metodología obviamente acarrea errores pero consideramos que aún así es una buena aproximación de los ingresos. ¿Publicará Camino de las Sierras los ingresos reales para que podamos comparar?

Los Datos del Tránsito Registrado en los Peajes fue obtenido del Portal de Datos Abiertos, y el Precio de los mismos, recopilado de diversas notas de diarios locales.

Resultados

Aquí se puede ver el análisis completo. Los resultados fueron, para el período 2013 – 2015:

  • Recaudación total aproximada de TODOS los peajes de la RAC: $1.587.000.000
  • Recaudación total aproximada del Peaje de la Ruta 5: $174.627.382
  • Costo de Inversión de la Autovía: $153.000.000

Estos datos nos permiten responder la inquietud inicial: La autovía Alta Gracia – Córdoba, en el período 2013 – 2015, recaudó 22 millones más que su Costo de construcción. Por ende, esa parte de la inversión ya fue recuperada y a partir del 2016, todo ingreso puede ser destinado para ganancias, gastos operativos y mantenimiento de la autovía.

Gráficos

total_por_peaje-1

ruta_5-1

transito_peaje_ruta_5-1

Conclusión

Los datos liberados permiten hacer una aproximación rápida a los ingresos que tienen los peajes en Córdoba. Sumando información a la ciudadanía que le permita entender y debatir con bases más solidas sobre el Costo de los mismos. Desde Open Data Cordoba fomentamos la liberación de datos por parte de las Organizaciones Públicas y el uso de los mismos por parte de la ciudadanía y comunidad periodística.

Desempleo Femenino vs Desempleo Masculino

Revisando el nuevo Portal de Datos Abiertos de la Ciudad de Córdoba accedimos a los Indicadores del Mercado Laboral del Aglomerado Gran Córdoba.

En una visualización, nos interesó analizar la diferencia entre la Tasa de Desempleo de Mujeres y Tasa de Desempleo de Varones.

Tasa de Desempleo por Genero

En los últimos años, la Tasa de Desocupación de Mujeres superó de forma constante la Tasa de Desocupación de Varones, en promedio el valor de la diferencia fue de 3.32%.

Desde Open Data Córdoba, fomentamos la liberación de Datos Abiertos por parte de las Entidades Públicas. No se requieren grandes análisis ni conocimientos para, con pocos datos, generar información de valor para la ciudadanía. Alentamos el uso de los mismos por parte de periodistas, analistas e investigadores.

 


Link al análisis.

Modernizando el sistema electoral

Vivimos actualmente en Argentina un debate acerca de la necesidad de modernizar nuestro sistema de votación. Claramente el sistema actual es mejorable y a partir de sus fallas visibles se propone como solución un sistema denominado de boleta electrónica [1] con máquinas [2] dispuestas para el caso.

La discusión papel vs electrónico parece una simplificación del problema. Una elección no es un acto indivisible, consta de varias etapas y en cada una de ellas cada sistema tiene sus pros y sus contras. No tenemos que elegir uno de las dos, podemos tomar lo mejor de cada uno.

En cualquier caso la pregunta no es voto electrónico si o voto electrónico no, es más amplia: ¿Qué podemos hacer para agilizar y transparentar todo el proceso electoral?

Las boletas partidarias independientes que usamos hoy tienen múltiples defectos y en general se superan con la Boleta Única en Papel. La impresión desmedida de boletas, ausencia de boletas de un partido, el reemplazo de boletas por versiones falsificadas, la complejidad y demoras en el corte de boletas se resuelven dejando de lado las boletas tipo sábanas.

En general si se le pregunta a las personas a favor del voto electrónico por las ventajas de este medio se inclinan por la velocidad y la transparencia.

Los defensores del voto en papel plantean la universalidad en la posibilidad de controlar y auditar el día de la elección.

Paradójicamente los argumentos a favor del voto en papel son más complejos y vienen de personas más afines a la tecnología.

Lo cierto es que esperar resultados hasta altas horas de la noche es en general molesto y despierta la suspicacia de muchos.

Reducir el tiempo en que los primeros resultados llegan a la ciudadanía no se consigue necesariamente con el voto electrónico, estas demoras están mucho más relacionadas a las acciones posteriores a la votación, no a la jornada electoral. La jornada electoral termina en ambos casos a la misma hora.

El sistema actual post votación incluye:

  • El traslado de las urnas y actas hasta una oficina del correo (u otros lugares habilitados)
  • El envío de un fax de baja calidad, con números escritos a mano al centro de cómputos.
  • La interpretación de esos números por un scanner o un operador.

Esta es la clave de la tan discutida demora. El método actual es inseguro, lento e inexacto. Las propuestas integrales de voto electrónico lo resuelven (o al menos lo proponen) mejor que el sistema actual, más seguro y más rápido.

Disponer de métodos de carga de los datos que no impliquen números en puño y letra y el envío faxes puede ser la clave.

Este cambio puede aplicarse sin necesidad de que el votante emita su voto en una máquina. Puede emitirse y controlarse el voto en papel y luego resolverse con una máquina (que podría ser un teléfono o tablet especialmente dispuesto para el caso) por escuela en un momento posterior a la votación.

El software usado para el envío de datos debe ser abierto y estar al alcance de todos los partidos que podrán enviar los datos a sus centros de cómputos al mismo momento que la justicia electoral.

La seguridad en la transferencia de estos datos debe ser auditada abiertamente por especialistas, universidades, organizaciones y los mismos partidos políticos.

Esta parte del proceso es la más delicada pero en cualquier caso sería superadora en tiempo, calidad, transparencia y exactitud del sistema de faxes actual.

Otros aspectos a modernizar

Padrones electorales

No parece ser parte del proceso eleccionario pero es importante y si de modernización hablamos, tienen mucho que mejorar.

En los municipios de Córdoba (y posiblemente en otros distritos) los partidos políticos tienen derecho a recibir los padrones para control 15 días antes de las elecciones. Al no estar especificado el formato en algunos casos los partidos reciben copias en papel, en algunos casos en PDF y en contadas ocasiones en un formato listo para análisis más extensos.

Un partido político debería poder analizar:

Muchos de estos análisis no pueden hacerse con padrones en el estado actual.

Los partidos políticos requieren modernizarse para garantizar que el control en esta etapa es posible y se realiza sin limitaciones técnicas. El material que utilizan ya podría venir filtrado y analizado según controles que se consideren de utilidad.

La justicia electoral debe además garantizar la estandarización en la que los datos de domicilio son almacenados. Hoy existen numerosos electores con domicilios dudosos o poco específicos. La denominación Calle Pública s/n hoy es muy usada, barrios privados que solo tienen un domicilio y centenares de electores no especificados, etc.

Datos electorales

Actualmente los datos de los resultados de las elecciones dejan mucho que desear. En primera instancia, en el conteo provisorio, los datos están sin validar y con errores. Luego del conteo definitivo los datos son entregados con  menor nivel de detalles.

Gradualmente, elección a elección han habido mejoras en la publicación. De todas formas todavía puede transparentarse mucho más.

El orden de publicación de los datos no respeta un criterio de proporcionalidad entre distritos. De esta forma muchas veces los resultados varían más de lo deseado a lo largo de la noche del conteo de votos. Ordenar la publicación de los datos ayudaría a aumentar la confianza en los resultados.

Cierre

Hay mucho para hacer para volver más transparente y ágil nuestro proceso electoral. En general una computadora (impresora, teléfono o cualquier dispositivo) no aumenta la transparencia, es una caja negra.

Los que recibimos llamadas telefónicas los domingos con consultas técnicas de todo tipo, los que hacemos colas en los cajeros automáticos, hasta los que usamos simples máquinas expendedoras de cualquier producto lo hemos visto. No es fácil interactuar y entender cabalmente cómo funcionan estos equipos. No somos ágiles usándolos, no los comprendemos.

Necesitamos que la jornada electoral donde todos participamos y controlamos sea auditable sin ninguna complejidad extra. Cualquier persona con un nivel básico de conocimiento debe poder ser parte del proceso.

Las máquinas aumentan notablemente la complejidad y los requerimientos de seguridad. Son caras, generan basura electrónica no reciclable, quedan obsoletas con facilidad, etc.

Es por esto que nos definimos a favor de la boleta única en papel con transmisión moderna de resultados pero con miles de ojos mirando y auditando el proceso.

1- Es en realidad voto electrónico pero se eligió esta denominación en CABA para evitar trámites administrativos que hubieran requerido aprobación en la legislatura.
2- Algunos defensores de este sistema indicaron que esta máquina es solo una impresora pero claramente el equipo internamente es una computadora.

Análisis de Irregularidades en el Escrutinio Provisorio – PASO Presidenciales 2015

Desde OpenDataCórdoba nos propusimos analizar los datos del escrutinio provisorio de las PASO Presidenciales 2015 realizadas el pasado Domingo 9 de Agosto. Cabe destacar que el analisis fue acotado en el tiempo y de continuarse es probable que se encuentren más observaciones. Los resultados no son exhaustivos ni pretenden abarcar el 100% de las irregularidades, se entiende que los datos entregados son provisorios y pueden variar de los definitivos. Igualmente se ejecutó el análisis de manera tal que se pueda repetir nuevamente con los datos finales de las elecciones.

Objetivo del Análisis

Analizar los resultados provisorios de las Elecciones PASO Presidenciales de todas las mesas del territorio Argentino en busca de posibles irregularidades en el proceso de conteo y carga de datos.

Se buscó analizar de manera explorativa tanto los datos presentes en el telegrama como posibles errores en el ingreso de datos al sistema de recuento que generen discrepancias entre lo que dice el papel y lo que quedó registrado en el sistema.

Para cada análisis se detallan las mesas encontradas para que los lectores puedan consultar en www.resultados.gob.ar por dichos telegramas para aportar comentarios y sumar información.

El tiempo invertido en el análisis quedó delimitado por una tarde de mates. (Aproximadamente 2.5 termos.)

Hallazgos

  1. Se encontraron y analizaron un total de 62 mesas con irregularidades que representan aprox un 0.007% del total de mesas.
  2. Las Irregularidades que se encontraron fueron:
    1. Mesas en las cuales, en el telegrama, el Total De Votos es Mayor al total de Votantes en Dicha Mesa y por ende, en los datos registrados en el sistema se transporta el error.
      1. Ejemplo: Buenos Aires – Moron – 0669 – 364
    2. Mesas en las cuales, en el telegrama, los números escritos eran ilegibles o “confusos” y por ende, los datos ingresados al sistema difieren al del telegrama.
      1. Buenos Aires – Almirante Brown – 0018A – 169
    3. Mesas en las cuales, en el telegrama, se observaba una coherencia en los datos pero la cantidad de votos resulta sospechosa dado que se aleja a los valores normales de las restantes mesas de dicho circuito.
    4. Mesas en las cuales, en el sistema, aparecía cargado para la Alianza UNA, la Cantidad Total de Votos de la mesa en vez de los votos correspondientes al Candidato. Esta fue la irregularidad más extraña que se encontró dado que es un error sistemático y que se repite en varias mesas. Este es un error en la carga de datos, dado que en el telegrama los casilleros de dicho candidato estaban vacios o eran menores.
      1. Ejemplo: Buenos Aires – Vicente Lopez – 1000 – 516

Procedimiento

1) Se buscó y verificó manualmente las mesas donde más votos se obtuvieron por partido. Una vez identificadas, se contrastó una por una en la página web www.resultados.gob.ar. Se llegó a analizar las primeras 35 mesas, y en todas se encontraron alguna de las irregularidades antes mencionadas.

Se adjunta listado y detalle:

top 35 mesas mas votadas

2) Se calculó por Provincia, Municipio, y Circuito, el promedio y desviación estándar de los votos de cada Alianza. Se identificó luego, aquellos circuitos con mesas donde la cantidad de votos para la alianza difiere en mas de 7 Desviaciones Estandar de la media. (valores estadísticamente menos probables donde se podría inferir una mayor probabilidad de irregularidad). La cantidad 7  fue definida en base a obtener una submuestra lo suficientemente chica como para poder revisarlo a mano en una hora.

Se adjunta listado:

conteos_sospechosos_completo

 

Conclusiones

Las mesas con irregularidades encontradas al día de la fecha representan aproximadamente un 0.01% de las mesas escrutadas, por lo que las posibilidades de que representen un cambio en las tendencias nacionales es poca. (Desde la opinión de quien escribe)

El objetivo de este artículo no apunta a identificar la posibilidad o no de un fraude electoral sino a demostrar cómo una política de Datos Abierta (que promovemos desde OpenDataCórdoba) puede ayudar a transparentar y mejorar el procedimiento electoral al permitir que el ciudadanos participe activamente controlando el proceso de ingreso y recuento de votos.

En algún momento las elecciones deberán pasar por procesos de evaluación más complejos. Desde los padrones hasta los resultados tenemos mucho para hacer. Este tipo de análisis es una forma de mostrar que lo que tenemos hoy en día en cuanto a transparencia electoral es limitado.

Detalles

Los detalles del análisis pueden encontrarse en esta página web. El análisis se continua haciendo por lo que el link puede contener material incompleto. Se reciben comentarios, sugerencias y correcciones.